Trong bối cảnh thanh toán trực tuyến bùng nổ với tốc độ tăng trưởng bình quân 30%/năm, vấn đề an ninh mạng và bảo vệ tài sản khách hàng trở thành ưu tiên hàng đầu của ngành ngân hàng. Tại buổi họp báo công bố sự kiện “Chuyển đổi số ngành Ngân hàng năm 2026”, ông Lê Anh Dũng, Phó Vụ trưởng Vụ Thanh toán (Ngân hàng Nhà nước – NHNN), đã chia sẻ những kết quả ấn tượng từ việc ứng dụng công nghệ trong quản trị rủi ro.
### Hệ thống SIMO: “Lá chắn” thép bảo vệ tài sản khách hàng
Tính đến hết tháng 7/2026, hệ thống cảnh báo giao dịch đáng ngờ (SIMO) được triển khai tại 16 ngân hàng đã phát đi 4,9 triệu cảnh báo. Đáng chú ý, 1,6 triệu khách hàng đã quyết định hủy giao dịch ngay sau khi nhận cảnh báo, qua đó bảo vệ an toàn cho 5.500 tỷ đồng trước các nguy cơ lừa đảo trực tuyến.
Đại diện Vụ Thanh toán khẳng định, NHNN đang đẩy mạnh lộ trình mở rộng hệ thống SIMO ra toàn ngành nhằm thiết lập lưới an ninh đồng bộ, giảm thiểu tối đa rủi ro cho người dùng.
### Các biện pháp phòng vệ mới từ NHNN
Để nâng cao năng lực phòng chống gian lận, NHNN đã ban hành quy chế siết chặt giao dịch trực tuyến:
* **Thời gian chờ giao dịch:** Các tổ chức tín dụng (TCTD) cung cấp tính năng cho phép khách hàng thiết lập thời gian chờ tối thiểu 24 giờ đối với các giao dịch chuyển tiền đến tài khoản mới.
* **Hạn mức giao dịch:** Áp dụng hạn mức mặc định 400 triệu đồng cho các giao dịch trực tuyến, khách hàng có quyền chủ động điều chỉnh hoặc tùy biến theo nhu cầu cá nhân.
Số liệu thống kê cho thấy, đến hết năm 2025, 89% dân số trưởng thành tại Việt Nam đã sở hữu tài khoản thanh toán, với tổng giá trị giao dịch không dùng tiền mặt tương đương 28 lần GDP. Sự tăng trưởng mạnh mẽ của thanh toán di động (bình quân 73,23%/năm về số lượng) đặt ra yêu cầu cấp thiết về việc nâng cấp hạ tầng bảo mật.
### Vai trò của AI trong kỷ nguyên ngân hàng số
Ông Bùi Quang Cương, Phó Tổng Giám đốc kiêm Giám đốc Khối CNTT tại TPBank, nhấn mạnh tầm quan trọng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc phân tích hành vi và phát hiện gian lận theo thời gian thực. AI không chỉ tối ưu hóa chi phí vận hành mà còn giúp các ngân hàng quản trị rủi ro chính xác hơn trước các thủ đoạn tinh vi như Deepfake, Phishing hay Social Engineering.
Tuy nhiên, vị chuyên gia này cũng cảnh báo về những thách thức đi kèm:
1. **Dữ liệu phân mảnh:** Chất lượng dữ liệu chưa đồng nhất giữa các hệ thống ngân hàng gây khó khăn cho việc huấn luyện AI.
2. **Rủi ro từ AI:** Nguy cơ từ việc thuật toán đưa ra kết quả sai lệch hoặc bị tội phạm công nghệ cao lợi dụng để tấn công quy mô lớn.
3. **Đạo đức và bảo mật:** Cần giải quyết bài toán về bảo vệ quyền riêng tư, minh bạch thuật toán và xác định trách nhiệm pháp lý khi AI đưa ra quyết định tài chính.
Việc ứng dụng AI có trách nhiệm, kết hợp với các quy định khắt khe từ NHNN, được kỳ vọng sẽ tạo ra một hệ sinh thái tài chính số an toàn, bền vững cho người tiêu dùng Việt Nam.
—
**Thông tin sự kiện:**
Sự kiện “Chuyển đổi số ngành Ngân hàng năm 2026” sẽ diễn ra từ ngày 18/8 đến 19/8 tại Trung tâm Triển lãm quốc tế I.C.E Hà Nội (91 Trần Hưng Đạo, Hà Nội), nơi quy tụ các giải pháp công nghệ tài chính tiên tiến nhất hiện nay.
